天貓數據分析(淘寶天貓數據分析)

很多朋友想了解關於天貓數據分析的一些資料信息，下麵是(揚升資訊www.balincan8.com)小編整理的與天貓數據分析相關的內容分享給大家，一起來看看吧。

一個合格的運營。每天都需要不斷分析各種數據。保持店鋪穩定，良發展。那麽具體應該如何分析數據呢？

今天主要分享基礎數據分析，競爭對手數據暫時不分享。

首先要利用的就是生意參謀。

店鋪層級應該怎麽突破？需要多少銷售額？

c店是可以直接看到突破下一層級需要的銷售額。這裏隻需要計算出自己30天內銷售額的總和。就能知道自己離下一層級還差多少銷售額。

但是天貓店鋪隻能看到大概的百分比。具體數額需要我們去估算。

貓店怎麽估算層級消費額？

首先同樣看到運營視窗。點開支付金額。按照我箭頭右下角的框。先計算同行同層優秀水平30天內的銷售額總和。（因為如果要突破層級，銷售額是從0-平均-優秀-下一層級，那麽你需要的銷售額肯定至少要比優秀水平總和大一截）

另外還可以看到訪客數，同行可以看到你與同行同層平均和優秀水平的差別。

這裏重點講幾個數據：

1、支付轉化率

如果你的支付轉化率是有上升趨勢的。那麽沒有問題。如果說支付轉化率曲線向下。那麽這個時候就要注意了。因為轉化率是根據自身產品來的:

根據你的價格區間，你的人群，你的行業競爭

比如你是賣500的價格，同行賣的都是200左右，那麽他們的轉化率肯定是比較高的。那麽排在平均以下就不足為奇。但是如果曲線向下。有兩種可能:

1、同行在和你競爭流量和訂單

2、人群出現了問題

2、加購收藏人數

這裏其實是可以算出我們的加購率是否合格，在哪根基礎線上。在之前我們知道了自己的訪客數，知道了同行同層平均的訪客，以及優秀水平的訪客數。

現在又知道了自己每天的加購人數，同行同層平均的加購人數，優秀水平的加購人數。

加購人數/總訪客=加購率

那麽同層同行優秀的加購率，同層同行平均的加購率，我們自己的加購率不就都出來了。

這樣就可以知道自己的加購率在哪個水平線上。需不需要補數據。

這樣大家注意兩個點：

1、低客單，顧客的購買比較高，側重看轉化率是否高於同行同層平均。

2、高客單價，轉化周期比較長，如上圖店鋪，主要側重看的就是加購和收藏的數據。

收藏率也可以用上述加購率的計算方式計算，

因為你一定要記住：目前你最需要競爭的就是你的同層同級的競爭對手，而不是比你高一層級或者低一層級的。

我們店鋪是在和同行同層在競爭！請一定要理解這個競爭規則，淘寶給每個層級，每個信譽的展示窗口都不一樣。

所以很多人一進淘寶就把競爭目標瞄向月銷幾千幾萬的產品，我可以肯定的告訴你，你競爭對手都找錯了！

那麽這裏接著往下麵看

這裏數據可以自由選擇一天，一周或者是一個月。通過一個數據整體概況知道自己一個店鋪的一個情況，從這個數據就可以看出“我的淘寶”和“購物車”的轉化率是最高的，自然搜索轉化還行

像跳失率，人均瀏覽量，平均停留市場。隻要箭頭向上或有一點向下波動不大都不用太在意，真正你要在意的是右下角的關鍵詞以及轉化率！

這裏你用生意參謀的市場行情去看數據那些轉化是超過行業平均的 那些是行業平均之下的超過行業平均的對你的產品來說就是一個很好的詞，你要重點去維護好，如果轉化偏低的，也要去補單。

很多人不知道刷單應該刷哪些關鍵詞，有關鍵詞進店了也不刷銷量。

3、訪客轉化和收藏、加購的轉化

客單價分布

很多淘客做多了的店鋪，這裏的數據是亂的。所以我們就算要推銷量，淘客也不要推太多，要不然人群標簽肯定會亂！

競店流失

如果店鋪流失超過100%,這個店競爭就很大，比較難做起來。流失超過50%還是個小爆款。

100%是哪裏的數據呢？

成交金額：你成交了100元，流失了100元，流失100%

道理很簡單，你的店鋪產品綜合競爭力不敵對手，流失的店鋪你就要去分析他，學習他，分析他不足的地方，你可以改進。學習他好的地方，這裏數據內容點比較多，而且複雜，這裏就不一一闡述了。

以上就是今天給各位分享的關於數據分析的一些基本知識點。這些知識最基本。人人都需要掌握的基礎數據分析。因為篇幅問題，更深層次的數據分析這裏就沒有列舉出來。

本文到此結束，希望對大家有所幫助呢。